S'appuyant sur le projet pilote « System Dynamics for Smarter Cities » mené avec la ville de Portland, Oregon, IBM propose désormais un modèle de services et de logiciels qui permet aux  administrations municipales de prédire les effets de leurs choix politiques. L'objectif de ce « modèle dynamique pour des villes plus intelligentes » est de fournir aux maires, et aux autres responsables qui l'entourent, un système permettant de comprendre les conséquences possibles des décisions municipales. Selon IBM, le modèle a été conçu pour faire tomber les barrières de communication qui ont jusque-là empêché ces administrations d'avoir une vision globale et d'apprécier comment une décision politique prise au niveau local pouvait affecter d'autres domaines. Il serait possible de faire des prévisions allant jusqu'à 25 ans.

C'est en avril 2010 que la ville de Portland a démarré ce projet pilote. Au départ, les autorités de la ville et IBM ont consulté plus de 75 experts de la région pour comprendre les relations entre les différents services de la ville, comme le transport, le logement et la sécurité publique. « Nous avons impliqué 18 organismes gouvernementaux », a déclaré Joe Zehnder,   administrateur principal de la ville de Portland. Ensuite, en collaboration avec des chercheurs de la Portland State University et avec l'aide des systèmes logiciels de Forio Simulations Business, la ville et IBM ont rassemblé des données de la zone couverte, dont certaines datant de près de 10 ans.

Une approche plus pertinente

Cela a débouché sur un modèle informatique spécifique à la ville de Portland construit à partir de ces données et capable de montrer en quoi des changements effectués dans un secteur pouvaient influer sur un autre secteur. 
 « Le but était de dépasser les frontières traditionnelles en matière d'information et de communication », explique Joe Zehnder. Même si les services communiquaient étroitement avant le projet, l'intégration des données à permis une approche « plus pertinente», a t-il ajouté. Par exemple, dans le cadre du plan mis en place par la ville pour réduire de 40% les émissions de carbone d'ici à 2030, il a été possible de voir comment les changements affectés à un secteur pouvaient en affecter un autre. Les autorités savaient déjà que, pour atteindre leur objectif, il fallait inciter les gens à changer un certain nombre d'habitudes, comme préférer la marche à pied, ou le vélo, à la voiture. Le modèle a montré que ce changement contribuerait aussi à réduire le nombre de personnes obèses et modifierait ainsi la situation sanitaire de la ville. Selon IBM, le modèle peut également établir des relations entre l'état de santé des habitants et l'attractivité de la ville pour les entreprises, ou entre la densité de population et le bien-être. 


De quelle façon réaliser des économies d'énergie

Joe Zehnder a été surpris du résultat obtenu avec le modèle dynamique dans le secteur de l'énergie. L'administration municipale a voulu connaître les habitudes de consommation d'énergie de ses habitants et savoir si la consommation devait être réduite de manière équivalente dans tous les quartiers. « Avant le projet, nous pensions que, dans les quartiers riches, avec des maisons plus grandes, la consommation d'énergie serait généralement plus élevée. L'analyse a montré que ce n'est pas nécessairement le cas », a déclaré l'administrateur.