Cette technologie inspirée du cerveau, dite « neuromorphique », devrait être capable d'absorber tous les éléments entrants en temps réel, d'apprendre seul et d'arriver à des résultats logiques en fonction de calculs probabilistes. Sélectionné par la Darpa, le projet d'IBM, C2S2 (Cognitive computing via synaptronics and supercomputing), dirigé par Dharmendra Modha, verra la collaboration de deux centres R&D d'IBM (Almaden et T.J. Watson) ainsi que des spécialistes des universités de Stanford, Wisconsin-Madison, Columbia et California-Merced. Même si le but est de produire des systèmes plus intelligents, Dharmendra Modha se garde bien de parler d'intelligence artificielle.Il préfère, dit-il, explorer d'abord la façon dont on pourrait adapter l'architecture du cerveau pour l'informatique. D'ici 9 mois, le chercheur pense pouvoir concevoir des liaisons synaptiques à une échelle nanométrique. Dharmendra Modha estime en effet que c'est sur les connexions entre neurones qu'il faut se concentrer. Elles sont, indique-t-il, 10 000 fois plus nombreuses dans les cerveaux de rats et de souris que les neurones eux-mêmes, et elles changent en fonction du vécu du sujet, de son apprentissage et de son environnement. « Le cerveau est donc moins un réseau neural qu'un réseau synaptique. »
IBM travaille à un ordinateur synaptique sous l'égide de la Darpa
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