IDC prévoit que le big data connaîtra une croissance de 60% par an pour les données structurées et non structurées. Où placer toutes ces informations ? Le cloud public apporte une réponse. Des questions demeurent en ce qui concerne les services de type DBaaS (Database as a service), notamment sur la protection des données sensibles et la disponibilité des services. Malgré tout, un marché émergent de services de bases de données et des outils en mode cloud s'accélère.

Voici onze bases de données en mode cloud. Pour certains, il s'agit de SGBD SQL ou NoSQL, tandis que d'autres sont des acteurs de niche Open Source. Cette liste n'est pas exhaustive car des grands acteurs comme Oracle, HP et EMC/VMware peaufinent leurs propres offres.

Amazon Web Services Simple DB et DynamoDB

Amazon propose divers services de bases de données basés sur le cloud, à la fois des bases de données relationnelles et NoSQL. La base de données relationnelle d'Amazon (RDS ou Relational Database System) fait fonctionner des instances soit de MySQL, d'Oracle ou de SQL Server, tandis qu'Amazon SimpleDB est une base de données sans schéma pour les petites charges de travail.

Du côté de NoSQL, Amazon DynamoDB est une base de données appuyée sur des SSD qui répliquent la charge de travail à travers au moins trois zones de disponibilité. Le CTO d'Amazon, Werner Vogels,  dit que DynamoDB est le service dont la croissance est la plus rapide dans l'histoire d'AWS.  Le fournisseur propose également une variété de services de gestion de données auxiliaires, comme son Data Warehouse Redshift, ainsi que Data Pipeline, qui permet aux utilisateurs d'intégrer des données provenant de sources multiples pour faciliter la gestion.

EnterpriseDB

EnterpriseDB se concentre sur les bases de données PostgreSQL en mode Open Source, mais son véritable titre de gloire est sa capacité à travailler avec des applications de bases de données Oracle. Avec le serveur EnterpriseDB Postgres Plus Advanced, les organisations peuvent utiliser des applications écrites pour les bases de données Oracle fonctionnant sur site avec la base EnterpriseDB, qui fonctionne dans les cloud d'Amazon et de HP. L'offre s'accompagne de réplication binaire et de sauvegardes planifiées.

Garantia Data

Garantia propose un service de passerelle pour les utilisateurs des bases de données Open Source NoSQL de Redis et Memcached in-memory dans le cloud public d'Amazon. Le logiciel de Garantia Data permet une configuration automatique de ces bases de données Open Source. Il aide les développeurs à faire monter ces outils en puissance sur plusieurs noeuds de réseau, à créer des clusters et à architecturer la solution pour de la tolérance aux pannes.

Google Cloud SQL

Le service de base de données en cloud de Google est centré sur deux produits principaux: Cloud SQL, que la firme de Mountain View décrit comme une infrastructure similaire à MySQL, une base de données relationnelle, et BigQuery, un outil d'analyse pour l'exécution de requêtes sur de grands ensembles de données stockées dans son Cloud.

NuoDB
Partie d'une feuille presque blanche avec pour ambition de réinventer la base de données relationnelle, la start-up NuoDB, anciennement connue sous le nom Nimbus DB, propose un SGBD distribué en mode cloud. La solution est multi-utilisateur, élastique et à la demande. La base de données est fragmentée en objets distribués appelés atomes. Toute modification d'un atome à un endroit est répercutée sur tous les autres emplacements contenant une copie de cet atome. L'équipe de NuoDB aime comparer le mode de fonctionnement de sa base de données au système BitTorrent dans la façon de diviser les tâches entre les processeurs disponibles tout en gardant la cohérence des données.

Enfin, à la question de savoir si la base est SQL ou NoSQL, Barry Morris écarte le sujet en indiquant que NuoDB est NewSQL et 100% ACID. « SQL serait une simple personnalisation. La base peut être NoSQL ou SQL suivant les besoins des utilisateurs, mais l'idée est avant tout de répondre aux besoins nés avec le cloud et le Big Data. Avec ces derniers, il est devenu nécessaire de penser à très grande échelle. C'est aujourd'hui l'ambition de NuoDB ».