Le métier de data analyst ou l'art de révolutionner l'analyse de données

La digitalisation des entreprises se traduit par un volume considérable de données à traiter. C'est ici que le data analyst entre en scène. De la gestion des outils analytiques au test de modèles statistiques, ses compétences s'avèrent prisées dans un monde du travail en pleine évolution.

Data analyst : présentation d'un métier d'avenir

Si l'on se réfère à une étude de l'observatoire GEN_SCAN, le nombre d'offres d'emplois concernant les analystes de données a enregistré une hausse de près de 36 % en 2023. C'est dire s'il s'agit d'un profil disposant de talents précieux aux yeux des entrepreneurs.

À quoi correspond le métier de data analyst ?

Comme le suggère son nom, un data analyst est expert dans les processus d'analyses de données (ou data analysis). Autrement dit, son rôle consiste à traiter et interpréter une quantité importante de données brutes afin d'en retirer des informations exploitables. Le data analyst joue sur différentes échelles. À partir de sources passées et présentes, il doit déterminer quelles seront les stratégies commerciales les plus pertinentes pour l'avenir de l'entreprise. L'objectif est de favoriser la croissance de l'établissement, notamment à travers l'innovation et l'optimisation des performances opérationnelles.

Comment devenir data analyst ?

Vous êtes intéressé par les professions de l'IT et du digital ? Suivre une formation s'avère indispensable pour tout savoir sur le métier de data analyst. Fondée en 2013, Le Wagon est une école spécialisée dans les métiers de la Tech. D'après un rapport consultable sur son site internet et actualisé en décembre 2024, elle se classe première sur 798 bootcamps. Grâce à une formation technique immersive et intensive, l'apprenant apprend en quelques semaines les savoirs nécessaires pour exercer l'activité de data analyst. Au terme de son apprentissage, il reçoit une certification attestant de ses compétences.

Quelles sont les qualifications requises pour travailler comme data analyst ?

Pour postuler à un emploi d'analyse de données, plusieurs qualités sont exigées. Outre les compétences essentielles, il apparaît impératif d'être familier avec les outils et langages informatiques.

Les compétences techniques et comportementales

Un data analyst digne de ce nom doit posséder nombre de connaissances techniques et analytiques. La maîtrise des langages de programmation, ainsi que le traitement et l'analyse des données informatiques figurent parmi ses bagages indispensables. Il doit aussi posséder de solides notions en mathématiques et en statistiques. Au-delà des savoir-faire associés à l'univers IT, plusieurs compétences essentielles (ou soft skills) sont attendues de la part d'un analyste de données. Une grande réactivité, un sens de l'organisation aigu, un esprit d'analyse et des qualités relationnelles comptent parmi les plus estimées.

Une parfaite maîtrise des outils informatiques

La profession de data analyst implique d'être à l'aise avec les technologies de manipulation (tel Excel) et de visualisation (Power BI, Seaborn, etc.) des données. Des acquis solides dans le domaine de la Big Data sont de surcroît fort appréciés. Concernant les langages de programmation, savoir utiliser Python, R et SQL est recommandé. Le recours à des outils d'extraction, tel Apache Starck, fait aussi partie intégrante du métier. Il en va de même des bibliothèques dédiées au machine learning, parmi lesquelles Keras et TensorFlow. Elles offrent la possibilité de concevoir des algorithmes destinés à l'apprentissage automatique.

Les missions et enjeux associés au métier de data analyst

Loin de se cantonner au rôle d'analyste des chiffres, le data analyst se présente comme un véritable architecte et expert en matière d'intelligence décisionnelle. Il traduit, dans un langage humain, les conclusions qu'il tire de l'observation des données numériques.

Des responsabilités aussi importantes que plurielles

Le traitement des données constitue le cœur du travail d'un analyste de données. Ce dernier a pour mission de les collecter à partir de diverses sources. Leur analyse se révèle cruciale pour déterminer des modèles et des tendances. Avant cela, il doit les nettoyer et les préparer. Une autre tâche essentielle des data analyst consiste à élaborer des graphiques, des rapports ou des tableaux à des fins d'interprétation et de visualisation. L'objectif est de présenter et d'expliquer avec limpidité les conclusions de son étude aux parties intéressées.

Un professionnel amené à faire face à des enjeux de taille

Exercer la profession d'analyste de donnée requiert d'être au fait des défis liés à la numérisation de l'univers entrepreneurial. Le premier d'entre eux est la cybersécurité. Afin de protéger les données sensibles, un data analyst est amené à prendre des mesures de protection, telle l'instauration d'un protocole de sécurisation. Il est par ailleurs tenu de s'assurer de la qualité et de la mise à jour des données. Au vu du volume colossal que représentent ces dernières, la tâche se démarque par son ampleur. Œuvrant dans un univers en perpétuelle évolution, le data analyst est enfin dans l'obligation de se tenir informé des dernières innovations technologiques.

Quels sont les secteurs qui embauchent des analystes de données ?

Les compétences d'un data analyst en matière de traitement et d'exploitation des données sont susceptibles d'intéresser un large panel de secteurs : entreprises de la tech, institutions financières, sociétés expertes en marketing, etc. Le milieu du sport et des loisirs, particulièrement le football et l'e-sport, apprécient aussi de collaborer avec des analystes de données. De manière générale, tous les établissements dont l'activité dépend d'une étude des données peuvent faire appel aux services d'un data analyst. Véritable caméléon, ce dernier doit savoir s'adapter aux besoins et aux exigences de son employeur. Prenons l'exemple d'un analyste de données travaillant dans le domaine de l'environnement. Ses talents se révéleront utiles pour analyser la consommation énergétique d'une société, mesurer ses conséquences sur l'écologie et déterminer des axes d'amélioration potentiels.

Quid du salaire d'un data analyst et de ses perspectives d'évolution de carrière ?

La rémunération d'un analyste de données dépend de la structure pour laquelle il travaille et de son expérience professionnelle. Elle oscille annuellement de 35 000 à 55 000 euros en moyenne. Durant sa carrière, un data analyst peut être promu à différents postes, parmi lesquels responsable d’analyse de données, consultant en business intelligence, data scientist, voire responsable digital.

Les innovations informatiques ont profondément transformé l'analyse de données. Dans ce contexte, les compétences des data analysts ont les faveurs d'un nombre croissant d'entreprises, quel que soit leur secteur professionnel.