Véhicules connectés, usines, navires de haute mer ou encore pharmacies de quartier… Aujourd’hui les données sont distribuées dans des endroits aussi divers qu'improbables et ne sont plus limitées aux datacenters ou aux clouds. Cependant, de nombreuses contraintes comme la gestion des infrastructures et les risques de saturation réseau persistent.
Comment associer Edge computing et intelligence artificielle pour optimiser la gestion de ces données de masse et permettre aux entreprises de se différencier ?
A travers le témoignage de Salim Khodri, EMEA Edge Computing Go To Market Sales chez Red Hat, découvrez pourquoi les entreprises déploient davantage des applications basées sur l’IA en périphérie et quels sont les défis pour entrainer et déployer à l’échelle les modèles d’IA à l’edge.