L'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond sont devenus indispensables pour les entreprises qui cherchent à convertir leurs données en valeur métier. Cependant, les efforts fournis par les data scientists pour créer leurs modèles sont souvent compromis par un manque d'alignement entre des outils en rapide évolution, freinant la productivité et la collaboration des équipes.
Comment accélérer le développement, le déploiement et la mise à l'échelle de l'IA/AA ?
Dans ce document, vous découvrirez comment le service cloud Red Hat OpenShift Data Science permet aux développeurs de développer, entraîner, tester et itérer rapidement des modèles d'AA et d'AP dans un sandbox entièrement pris en charge, et ce, sans avoir à attendre le provisionnement de l'infrastructure.