« Le deep learning nous permet d’aller plus dans la simulation du fonctionnement neuronal et de répondre ainsi à des situations imprévues. Par exemple, dans le monde de l’automobile, le deep learning va bien au-delà de la simple action par rapport à une détection comme un freinage sec immédiat si un sac en plastique passe devant le véhicule. En effet, le deep learning adapte le comportement de conduite de l’automobiliste via de l’auto-apprentissage en suivant la bonne combinaison par décision...