IBM vient de présenter plusieurs offres packagées associant intimement matériel et logiciel pour accélérer l'analyse de très importants volumes de données. Certaines de ces solutions reposent sur sa technologie DB2 pureScale dévoilée en octobre dernier. Destinée à ses systèmes Power, celle-ci optimise le traitement de bases très volumineuses gérées sur une combinaison de serveurs et systèmes de stockage reliés en grille, en limitant au maximum la dégradation des performances.
Les solutions présentées hier par IBM sont destinées aux applications d'entrepôt de données, mais aussi aux systèmes transactionnels. Elles viennent concurrencer directement les gammes Exadata d'Oracle. Ces dernières combinent elles-aussi matériel et logiciel en s'appuyant sur une architecture massivement parallèle de serveurs de bases de données et de stockage logés dans une armoire rack. La première version d'Exadata, annoncée en 2008, reposait sur du matériel HP et concurrençait les appliances de datawarehouse du marché (celles de Teradata, par exemple) ; la deuxième version, sur serveurs 'maison' Sun, vise aussi les applications de production.
Réduction de l'espace de stockage, recours aux SSD
Les annonces d'IBM ont porté d'une part sur pureScale Application System, associée aux environnements Power7 et aux serveurs d'application WebSphere, et d'autre part, sur la plateforme intégrée Smart Analytics Systems. Cette dernière peut être livrée sur des serveurs et systèmes de stockage IBM en environnement x86, mais elle est aussi disponible sur les mainframes System z. Chaque combinaison matériel/logiciel (ou 'appliance') est fortement intégrée à tous les niveaux, du processeur aux serveurs et aux systèmes de stockage, insiste IBM. Outre la rapidité d'analyse obtenue sur les données, notamment pour des applications de gestion des risques ou de mise à jour d'opportunités, Big Blue pointe la réduction de l'espace de stockage. Celle-ci peut aller jusqu'à 80%, en recourant à des algorithmes de forte compression des données.[[page]]L'offre pureScale vient répondre à des besoins transactionnels. Elle pourra être utilisée, par exemple, pour gérer les réseaux électriques 'intelligents' (smart grid).
En revanche, les solutions s'appuyant sur Smart Analytics sont plutôt destinées à des applications décisionnelles portant sur des données structurées et non structurées. Elles intègrent les solutions de Business Intelligence de Cognos et le logiciel de datawarehouse InfoSphere.
A noter qu'une option de stockage sur disque SSD est proposée pour augmenter encore les performances des systèmes (Oracle aussi fournit cette option sur Exadata, avec la technologie FlashFire de Sun).
IBM finance la migration des revendeurs de Sun
Pour vendre ces produits, IBM aimerait bien s'attacher les compétences des partenaires de Sun Microsystems (désormais racheté par Oracle). Pour soutenir leur démarche de migration vers ses configurations, IBM actionne le levier financier. En recourant à sa division Global Financing, il prévoit de dégager jusqu'à 500 millions de dollars en facilités de crédit pour aider les revendeurs de Sun à rejoindre ses rangs. Selon lui, plus d'une centaine d'entre eux aurait déjà étendu ou démarré un partenariat en s'appuyant sur ce financement.
Systèmes décisionnels intégrés : IBM renchérit sur Oracle Exadata
Combinant étroitement serveurs, systèmes de stockage et logiciels pour doper les performances décisionnelles sur de gros volumes de données, les offres Smart Analytics d'IBM concurrencent l'Exadata d'Oracle/Sun. En complément, un plan de financement vise les revendeurs de Sun.