Selon un rapport de Forrester Research, les avantages potentiels des PC AI (avec un accélérateur FPGA greffé au CPU) ne suffira peut-être pas à convaincre les DSI de se lancer dans l'aventure. « Malgré l'enthousiasme suscité par les fournisseurs de PC et les fabricants de puces lors du Consumer Electronics Show 2024 pour les PC AI et leurs fonctionnalités avancées basées sur l'IA, les entreprises devraient adopter une approche plus mesurée au cours de l'année prochaine », indique Forrester dans son rapport.

Un traitement de l’IA en local

Les PC AI promettent d’améliorer la productivité, la rentabilité et la sécurité des utilisateurs professionnels. En traitant localement des applications d'IA sophistiquées, ces PC réduisent la dépendance à l'égard de services cloud coûteux et souvent plus lents. Cet avantage pourrait s’avérer particulièrement bénéfique dans des secteurs comme la finance et la santé, où les opérations dépendent fortement du traitement des données et où la confidentialité et la sécurité des données sont de la plus haute importance. La possibilité de traiter les données localement sur un PC AI minimise le risque de violation et aide les entreprises à se conformer à des exigences réglementaires strictes.

Les défis de l'adoption

Malgré les avantages, les obstacles à l'adoption des PC AI par les entreprises ne manquent pas. « Des coûts élevés, la difficulté de traduire les avantages pour l'utilisateur en résultats pour l'entreprise, la disponibilité des puces d'IA et les problèmes de compatibilité des appareils font partie des nombreux défis auxquels se heurtent les DSI », a déclaré Andrew Hewitt, analyste principal chez Forrester Research. Ces derniers ont du mal à faire la preuve du retour sur investissement des PC AI. Les cas d’usage étant limités pour les entreprises, ils peinent à justifier l'utilisation de ces machines puissantes, qui peuvent surtout intéresser des secteurs de niche comme « les jeux ou la création de contenu », a expliqué Abhishek Gupta, DSI de Dish TV. « Les PC AI sont très récents, ils offrent encore peu d'options quelle que soit la marque et leur prix est élevé. Un prix élevé et des cas d’usage limités empêchent les DSI de les adopter », a ajouté M. Gupta. « Outre leurs spécifications matérielles impressionnantes, les entreprises ont besoin de retours sur investissement réels et mesurables », a déclaré Ankush Sabharwal, CEO de CoRover.ai, une plateforme d'IA conversationnelle et générative centrée sur l'humain. « Il est indéniable que les plateformes d'IA progressent rapidement, et ces progrès ouvrent la voie à des applications d'IA pratiques et axées sur la résolution de problèmes, qui ne sont pas accessoires. La technologie existe et il faut maintenant se focaliser sur le développement d'applications d'IA adaptées à des appareils et à des secteurs spécifiques, plutôt que sur l'adoption de solutions génériques et universelles ».

Doté d'un écran 14 pouces tactile, le Dell Latitude 9450 est un laptop deux-en-un équipé d’un processeur Intel Core Ultra Meteor Lake. (Crédit Dell)

Projections futures et état de préparation des entreprises

La préparation des entreprises à l'adoption des PC AI coïncide souvent avec des mises à jour majeures du système d'exploitation en vue d'éviter les problèmes de compatibilité. Les données 2023 de Forrester montrent que plus de la moitié des décideurs en matière de matériel d'infrastructure déclarent que 50 % ou moins des PC fournis par l'entreprise fonctionnent sous Windows 11, preuve d’une réticence plus générale à l'égard des mises à jour technologiques rapides. La fin de vie de Windows 10, prévue pour octobre 2025, devrait coïncider avec l'adoption accrue des PC AI. « Les entreprises aligneront probablement leurs mises à niveau matérielles sur les nouvelles capacités offertes par les derniers systèmes d'exploitation, qui seront optimisés pour la technologie NPU », a avancé M. Hewitt. Ce dernier prédit un triplement des budgets des plateformes d'IA en 2024 pour répondre à la demande florissante d'applications d'IA. Cette augmentation du budget devrait catalyser l'adoption des PC AI, d'autant que les charges de travail des entreprises continuent de dépendre des services cloud, dont le coût devrait augmenter. C’est un argument convaincant en faveur des PC AI dans les environnements de travail digitaux.

Selon M. Sabharwal de CoRover.ai, les 18 prochains mois seront cruciaux pour les PC AI. « Au lieu de se contenter d'acheter du matériel, il est essentiel de mettre l'accent sur l'utilisation de l'IA pour relever les défis spécifiques à l'industrie. Par exemple, il est possible de former de petits LLM qui pourront fonctionner efficacement sur des PC AI. Les startups, en particulier celles qui sont orientées vers le cloud, sont pionnières dans l'adoption de cette technologie. « À mesure que la technologie des puces progresse et que les coûts diminuent, l'investissement dans les PC AI se justifiera et les choses changeront. Les prochaines puces dotées de capacités de traitement plus élevées susciteront davantage d'intérêt pour les PC AI dans les secteurs à forte intensité de données, comme l'industrie manufacturière et la haute technologie », a déclaré M. Hewitt. « Les industries qui associent le travail créatif à la science des données sont des candidats de choix pour une adoption rapide », a-t-il estimé.

Impact sur les services cloud

L'adoption des PC AI peut réduire la dépendance à l'égard du cloud, et les fournisseurs de services cloud devront peut-être adapter leurs modèles de tarification. M. Hewitt suggère une évolution probable vers un modèle hybride dans lequel une partie du traitement sera toujours réalisée dans le cloud tandis que d'autres tâches seront transférées vers des PC AI locaux. Cet ajustement permettrait d'équilibrer les préoccupations en matière de coûts et les avantages en termes de sécurité et de protection de la vie privée. Malgré le potentiel et les capacités démontrés par les PC AI, l’année 2024 restera sans doute une année d'exploration progressive et d'adoption timide par les entreprises. À mesure que la technologie d'IA continue d'évoluer et que des applications plus personnalisées deviennent disponibles, le rythme d'adoption devrait s'accélérer, et dans un avenir proche, les PC AI feront partie intégrante des écosystèmes technologiques des entreprises. Cette approche prudente, mais constante, montre comment les entreprises planifient l'intégration des technologies de pointe dans leurs opérations.