Le paysage de l'IA subit une transformation majeure alors que les fournisseurs de puces, traditionnellement axés sur l'innovation matérielle, reconnaissent de plus en plus le rôle crucial des logiciels. Ce changement stratégique redéfinit la course à l'IA, où l'expertise logicielle devient aussi essentielle que la maîtrise matérielle.
Les récentes acquisitions d'AMD : un cas d'école
L'acquisition récente par AMD de Silo AI, le plus grand laboratoire privé d'IA en Europe, illustre cette tendance. Silo AI apporte une riche expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'IA, en particulier les grands modèles de langage (LLM), un domaine clé pour la firme de Santa Clara. Ce rachat renforce non seulement les capacités logicielles d'AMD en matière d'IA, mais également sa présence sur le marché européen, où Silo AI jouit d'une solide réputation pour le développement de solutions d'IA culturellement pertinentes. « Silo AI comble une lacune importante pour AMD, des outils logiciels (Silo OS) aux services (MLOps), en aidant à personnaliser les LLM souverains et open source tout en élargissant sa présence sur le marché européen important », a déclaré Neil Shah, partenaire et cofondateur de Counterpoint Research.
Ce positionnement stratégique d'AMD, qui fait suite aux acquisitions précédentes de Mipsology et Nod.ai, consolide davantage son engagement à construire un écosystème logiciel d'IA robuste. L'expertise de Mipsology en optimisation de modèles d'IA et en technologie de compilation, combinée aux contributions de Nod.ai au développement de logiciels open source d'IA, offre à AMD une suite complète d'outils et d'expertise pour accélérer sa stratégie d'IA. « Ces acquisitions stratégiques renforcent la capacité d'AMD à offrir des solutions open source adaptées aux entreprises recherchant flexibilité et interopérabilité entre les plateformes », a déclaré Prabhu Ram, vice-président du groupe de recherche industrielle chez Cybermedia Research. « En intégrant les capacités de Silo AI, AMD vise à fournir une suite complète pour le développement, le déploiement et la gestion des systèmes d'IA, répondant largement aux besoins variés des clients. Cela s'aligne avec la position évolutive d'AMD sur le marché en tant que fournisseur de solutions d'IA accessibles et ouvertes, capitalisant sur les tendances de l'industrie vers l'ouverture et l'interopérabilité. »
Au-delà d'AMD, une tendance plus large de l'industrie
Ce mouvement stratégique vers le logiciel ne se limite pas à AMD. D'autres géants des puces comme Nvidia et Intel investissent également activement dans des entreprises de logiciels et développent leurs propres piles logicielles. « Si vous regardez le succès de Nvidia, il est non seulement dû au matériel, mais aussi au logiciel (Cuda) et aux services (NGC avec MLOps, TAO, etc.) qu'il propose en plus de sa plateforme de calcul », a déclaré M. Shah. « AMD en est conscient et investit dans la construction de capacités logicielles (ROCm, Ryzen Aim, etc.) et de services (Vitis) pour offrir une solution de bout en bout à ses clients afin d'accélérer le développement et le déploiement de solutions d'IA. »
L'avenir de l'IA ne concerne pas seulement des puces plus rapides - il s'agit de logiciels plus adaptés qui peuvent libérer le plein potentiel de l'IA et transformer la manière de vivre et de travailler. (Crédit Nvidia)
L'acquisition récente de Run:ai et Shoreline.io par Nvidia, toutes deux spécialisées dans la gestion des charges de travail d'IA et l'optimisation de l'infrastructure, souligne également l'importance des logiciels pour maximiser la performance et l'efficacité des systèmes d'IA. Mais cela ne signifie pas que les fournisseurs de puces suivent des trajectoires similaires pour atteindre leurs objectifs. Manish Rawat, analyste des semi-conducteurs chez Techinsights, a souligné que pour une grande partie, l'écosystème d'IA de Nvidia a été établi grâce à des technologies propriétaires et une communauté de développeurs robuste, lui donnant une forte position dans les industries pilotées par l'IA. « L'approche d'AMD avec Silo AI signifie un effort ciblé pour étendre ses capacités dans le logiciel d'IA, se positionnant de manière compétitive contre Nvidia dans le paysage en évolution de l'IA », a ajouté M. Rawat.
Un autre exemple pertinent à cet égard est l'acquisition par Intel de Granulate Cloud Solutions, un fournisseur de logiciels d'optimisation continue en temps réel. Granulate aide les utilisateurs du cloud et de datacenters à optimiser les performances des charges de travail informatiques tout en réduisant les dépenses d'infrastructure et de cloud.
L'essor de solutions IA complètes
La convergence de l'expertise en puces et en logiciels ne concerne pas seulement à rattraper Nvidia. Il s'agit de stimuler l'innovation et la différenciation dans le domaine de l'IA. Le logiciel joue un rôle crucial dans l'optimisation des modèles d'IA pour des architectures matérielles spécifiques, améliorant les performances et réduisant les coûts. Finalement, le logiciel pourrait décider qui régnera sur le marché des puces IA. « L'enjeu ici est qu'AMD concurrence évidemment Nvidia pour la suprématie dans le monde de l'IA », a déclaré Hyoun Park, CEO et analyste en chef chez Amalgam Insights. « En fin de compte, il ne s'agit pas seulement de savoir qui fabrique le meilleur matériel, mais de qui peut réellement soutenir le déploiement de solutions de niveau entreprise performantes, bien gouvernées et faciles à prendre en charge au fil du temps. Et bien que Lisa Su (CEO d’AMD) et Jensen Huang (CEO de Nvidia) soient tous deux parmi les plus brillants dirigeants en technologie, un seul d'entre eux peut finalement remporter cette guerre en tant que leader du marché du matériel IA. »
L'intégration de l'expertise logicielle dans les offres des entreprises de puces conduit à l'émergence de solutions IA complètes. Ces solutions englobent tout, des accélérateurs matériels, des frameworks et des outils de développement et services. En offrant une suite complète de capacités d'IA, les fabricants de puces peuvent répondre à une gamme plus large de clients et de cas d'utilisation, des services IA basés sur le cloud aux applications d'IA à l'edge. Par exemple, Silo AI apporte avant tout un vivier de talents expérimentés, notamment dans l'optimisation des modèles d'IA, des LLM personnalisés, et plus encore, selon M. Shah. Le SiloOS de Silo AI est particulièrement un ajout très puissant aux offres d'AMD, permettant à ses clients de tirer parti d'outils avancés et de composants logiciels modulaires pour personnaliser les solutions d'IA en fonction de leurs besoins. C'était une grande lacune pour AMD. « De plus, Silo AI apporte également des capacités MLOps, qui sont essentielles pour une plateforme permettant à ses clients d'entreprise de déployer, affiner et exploiter des modèles d'IA de manière évolutive », a ajouté Neil Shah. « Cela aidera AMD à développer une couche de service au-dessus de l'infrastructure logicielle et matérielle. »
Implications pour la technologie d'entreprise
La bascule des fournisseurs de puces vers la fourniture de kits d'outils et de services logiciels a des répercussions importantes pour les entreprises technologiques. Neil Shah a souligné que ces développements sont cruciaux pour permettre aux entreprises et aux développeurs d'IA de peaufiner leurs modèles d'IA pour obtenir de meilleures performances améliorées sur des puces spécifiques (FPGA et autres), applicables aux phases de formation et d'inférence. Cette avancée non seulement accélère le temps de mise sur le marché des produits, mais aide également les partenaires, qu'ils soient hyperscalers ou opérateurs d’infrastructures sur site, à améliorer l'efficacité opérationnelle et à réduire le coût total de possession en améliorant l'utilisation de l'énergie et en optimisant le code. « C'est aussi un excellent moyen pour les fournisseurs de puces de fidéliser ces développeurs au sein de leur plateforme et de leur écosystème, ainsi que de monétiser les kits d'outils et services logiciels par-dessus. Cela génère également des revenus récurrents, que les fabricants de puces peuvent réinvestir pour améliorer leur résultat net, et les investisseurs adorent ce modèle », analyse M.Shah.
Alors que la course à l'IA continue d'évoluer, l'accent sur le logiciel est appelé à s'intensifier. Les fournisseurs de puces continueront d'investir dans des entreprises de logiciels, de développer leurs propres piles logicielles et de collaborer avec la communauté plus large de l'IA pour créer un écosystème d'IA dynamique et innovant.