Inflection AI ne perd pas de temps. Après avoir levé cet été 1,3 milliard de dollars et séduit de nombreux investisseurs (Microsoft, Reid Hoffman co-fondateur de LinkedIn, Bill Gates cofondateur de Microsoft, Eric Schmidt ex CEO de Google, et Nvidia), la start-up californienne travaille d'arrache-pied sur le développement de ses LLM. Après avoir lancé Inflection-1 en juin dernier, la jeune pousse annonce avoir terminé d'entraîner la dernière mouture de son grand modèle de langage, malicieusement baptisée Inflection-2. Il « est nettement plus performant qu'Inflection-1, et fait preuve d'une connaissance factuelle nettement améliorée, d'un meilleur contrôle stylistique et d'un raisonnement optimisé », explique l'éditeur.
Entraîné sur 5 000 GPU Nvidia H100, Inflection-2 serait selon la start-up dotée de performances n'ayant rien à envier aux LLM concurrents GPT-4 d'OpenAI, PaLM-2 de Google, Claude-2 d'Anthropic, Llama-2 de Meta ou encore Grok de X. Et ce, selon des résultats issus de différents benchmarks (MMLU, TriviaQA, HellaSwag et GSM8k). Pour autant, il s'agit de là de performances brutes et ce modèle devra, avant d'être exploité dans la nature, subir d'inévitables ajustements et cela, Inflection AI en est pleinement conscient. « Avant qu'Inflection-2 ne soit diffusé, il subira une série d'étapes d'alignement pour devenir une IA personnelle utile et sûre », a indiqué la start-up.
Selon Inflection AI, son LLM Inflection-2 ferait largement jeu égal avec PaLM 2 de Google. (crédit : Inflection AI)