La fonction Autoscaler, selon un blog officiel de Google, est le même système que la firme de Mountain View utilise en interne pour redimensionner dynamiquement le nombre de machines virtuelles exploitées par une application en fonction de sa charge de travail. Les administrateurs peuvent définir des objectifs d'utilisation, afin de mettre automatiquement à l’échelle ou d’arrêter certaines machines virtuelles afin de conserver, par exemple, 50% de la RAM disponible pour certaines applications. L'idée est de simplifier la planification et la gestion des VM, a déclaré Google. « Cela permet d'économiser de l'argent et des maux de tête vous puisque vous ne devez pas acheter et de détenir une capacité de réserve, » indique la firme dans un communiqué de presse.
Comme Microsoft Azure récemment, les machines virtuelles de Google Compute Engine se sont musclées et peuvent désormais utiliser 32 processeurs pour des tâches intensives comme le rendu vidéo et des charges de travail lourdes de type base de données. Les machines 32 processeurs sont disponibles en trois versions - l’une avec beaucoup de RAM, l’autre avec relativement peu de mémoire pour pousser les charges de travail sur les CPU, et une dernière qui établit un équilibre entre les deux premières.
Ces fonctionnalités viennent renforcer la saveur de la plate-forme IaaS de Google, mais la société a encore un long chemin à parcourir sur ce marché très particulier, dominé par AWS. Dans son dernier rapport Magic Quadrant sur l’IaaS, le Gartner souligne l’avance confortable d’Amazon, suivi de Microsoft Azure et la position de Google en queue de peloton. Si la firme de Mountain View a réussi à progresser très rapidement sur ce marché grâce à la réutilisation des technologies développées pour ses propres besoins, Gartner indique que l'entreprise doit encore gagner la confiance des utilisateurs pour franchir une nouvelle étape.