Google s’apprête à fournir une version de production de TensorFlow Serving, sa bibliothèque open source qui permet de servir des modèles d’apprentissage machine dans les environnements de production. Celle-ci simplifie le déploiement des nouveaux modèles en conservant la même architecture et les mêmes API. L’intégration se fait directement avec les modèles TensorFlow mais il peut aussi être utilisé pour d’autres types de modèles et données. Une version bêta de cet outil a été a été publiée en février.
Google indique qu'il utilise lui-même TensorFlow Serving sur 800 projets actuellement en production.