Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) devient omniprésente, peu de plateformes parviennent à résoudre le dilemme fondamental : comment intégrer de manière fluide des systèmes IA dans les entreprises sans se heurter à la fragmentation des données et à des délais coûteux de mise en production ? Lors d'un récent IT Press Tour à Istanbul, Hopsworks, une start-up suédoise fondée en 2018, nous a présenté sa solution Lakehouse, qui ambitionne de transformer la gestion des données en alliant intelligence artificielle, analyse en temps réel et gestion des modèles de langage (LLM), le tout dans une structure ouverte et modulaire. Mais au-delà des aspects techniques, cette plateforme reflète une ambition plus grande : permettre aux entreprises de transformer plus rapidement leurs données en modèles IA exploitables.  

Créée par une équipe de développeurs suédois issus de KTH, Rise et MySQL, Hopsworks se positionne comme une solution pour les entreprises cherchant à mieux exploiter leurs données. Le parcours de Jim Dowling, cofondateur et CEO de l’entreprise, est emblématique. Ancien professeur à l’université KTH et expert reconnu dans la communauté des bases de données, il a contribué à la création de cette plateforme modulaire et ouvert, capable de répondre aux principales exigences de systèmes IA modernes. Avec une équipe répartie entre Stockholm, Londres et la Silicon Valley, Hopsworks compte aujourd'hui 36 collaborateurs et a levé un total de 12,25 M€ en trois tours de financement.   

Le concept du Lakehouse promet de transformer la gestion des données en alliant intelligence artificielle, analyse en temps réel et gestion des modèles de langage (LLM), le tout dans une structure ouverte et modulaire. (crédit : Hopsworks)

Répondre aux défis de l’IA dans les entreprises   

L’un des principaux obstacles auxquels les entreprises font face avec l’IA est la difficulté à opérationnaliser leurs modèles. Selon le cabinet d’études Gartner, 48 % des modèles IA ne parviennent jamais en production. Cela s'explique par la complexité de l'intégration des données provenant de sources multiples, des équipes cloisonnées et des frameworks incompatibles. Le coût et le temps nécessaires pour construire une plateforme IA en interne - estimés entre 12 et 24 mois - constituent également des freins majeurs. Hopsworks propose donc une approche plus rapide et moins coûteuse. Grâce à son architecture ouverte, la plateforme permet de développer et de mettre en production des pipelines de données pour l’IA en seulement quelques semaines, optimisant ainsi le retour sur investissement. En s’appuyant sur Lakehouse, une architecture qui sépare le stockage des données des moteurs de requêtes, Hopsworks garantit une meilleure performance des modèles, tout en évitant les pièges du verrouillage fournisseur. Le concept du Lakehouse, qui combine les avantages d’un data warehouse (entrepôt de données) et d’un data lake (lac de données), a bouleversé la manière dont les entreprises gèrent et exploitent leurs informations. Contrairement aux solutions fermées proposées par des géants comme Snowflake ou Databricks, le Lakehouse de Hopsworks est entièrement ouvert. Il permet de stocker des données structurées et non structurées, tout en facilitant leur traitement par des moteurs de requêtes SQL ou des frameworks Python comme Pandas et PyTorch.   

Cette flexibilité permet non seulement de traiter les données en temps réel, mais aussi d’exploiter des modèles complexes comme les LLM pour des applications telles que la détection de fraudes, la recommandation de produits ou encore l’analyse de données clients. Ce qui différencie Hopsworks de ses concurrents, c’est sa capacité à intégrer ces modèles de manière transparente dans des pipelines de données pour l’IA existants. Les entreprises n'ont plus besoin de reconstruire leurs plateformes à chaque nouveau développement technologique. Cette adaptabilité permet non seulement de gagner du temps, mais aussi d’optimiser les performances des systèmes en production. Les LLM sont au cœur de nombreuses applications IA modernes. Ils permettent par exemple d'analyser des CV pour détecter des biais ou des propos inappropriés. Hopsworks est déjà utilisée dans plusieurs projets gouvernementaux en Suède, où ces modèles sont déployés pour améliorer l'efficacité des services publics. Le Karolinska Institute, l'une des principales universités de recherche médicale en Suéde, utilise Hopsworks pour analyser des données sur le cancer. Dans le secteur bancaire, une institution en Équateur s’appuie sur la plateforme pour lutter contre la fraude et le blanchiment d'argent. Même dans le domaine des paris sportifs, Hopsworks a aidé à améliorer les systèmes de recommandation, augmentant ainsi la satisfaction des utilisateurs et les revenus générés.  

La performance avant tout   

Un autre atout majeur de Hopsworks est sa performance. Lors des tests comparatifs menés par des tiers, la plateforme a démontré des résultats jusqu'à 45 fois plus rapides que des solutions comme Databricks ou SageMaker, notamment pour l'accès aux données Python et la création de modèles IA. Ces performances sont particulièrement cruciales pour des industries comme la finance, où la rapidité de traitement des transactions et la détection de fraudes sont essentielles. En offrant une latence en lecture aussi faible que 1 ms pour les données en ligne, et une capacité d’écriture parmi les plus élevées du marché, Hopsworks se distingue clairement de ses concurrents. De plus, grâce à son support pour la réplication interrégionale, la start-up garantit une disponibilité maximale, une exigence clé pour les grandes entreprises multinationales. Alors que de nombreuses entreprises cherchent à verrouiller leurs clients dans des écosystèmes fermés, Hopsworks mise sur l'ouverture et la modularité. Grâce à ses partenariats avec des fournisseurs comme AMD, Intel, Supermicro et OVH, la plateforme continue d’évoluer, tout en garantissant une compatibilité avec les dernières innovations technologiques.  

 

Hopsworks s'est ainsi implanté chez des clients dans la recherche médicale, les paris sportifs ou les services bancaires :  Allstate, AmericaFirst ou encore Arbetsformedlingen (l’ANPE suédoise).