Les négociations ont pris un peu de temps, mais l’affaire est conclue entre Softbank et Ampere Computing. Le premier a annoncé le rachat du second pour 6,5 Md$ en cash. L’opération avait été évoquée par Bloomberg au début janvier en soulignant la possibilité que les discussions puissent échouer. Dans un communiqué, la société japonaise indique que le rachat devrait être finalisé au cours du second semestre de cette année. A noter qu’Oracle et Carlyle, deux des principaux actionnaires d’Ampere ont accepté de vendre leur participation.

A l’issue de la transaction, Ampere fonctionnera comme une filiale indépendante de Softbank. Elle continuera d’être basée à Santa Clara en Californie. Fondée en 2017 par l’ancienne présidente d’Intel Renee James, la société conçoit des puces sous design ARM pour les serveurs. Pour rappel, Arm est la propriété de Sofbank et le rachat va lui apporter une expertise autour des processeurs serveurs. En 2024, Ampere a présenté sa feuille de route autour de ses puces AmpereOne (gravées en 3 nm chez TSMC) avec une augmentation du nombre de cœurs (256 en mai dernier et une vision à 512 cœurs et un accélérateur IA intégré pour la puce Aurora en fin d’année.)

Des synergies avec Graphcore envisagées

Dans un communiqué, Masayoshi Son, CEO de SoftBank indique que l’avenir de la « superintelligence artificielle » exige une puissance de calcul inégalée. Il ajoute, « l’expertise d’Ampere en matière de semi-conducteurs et de calcul de haute performance contribuera à accélérer cette vision et à renforcer notre engagement en faveur de l’innovation dans le domaine de l’IA aux Etats-Unis. » Un clin d'oeil au projet Stargate, un joint-venture entre OpenAI, Oracle et Softbank pour construire le plus grand réseau de datacenters IA au monde. Le montant de l'investissement est de 500 Md$ sur 4 ans.

Il faudra attendre la finalisation du rachat pour connaître la stratégie de Softbank pour Ampere. Il pourrait compléter l’acquisition de Graphcore réalisée en juillet dernier. Celui-ci développe des accélérateurs pour l'IA et l'apprentissage machine, et a depuis quelques années considérablement augmenté les performances de ses serveurs IPU (Intelligence Processing Unit) massivement parallèles et orienté ses développements aussi vers la GenAI.