Présenté la semaine dernière à la GTC par Nvidia, l’outil open source AgentIQ peut aider les développeurs à connecter des agents et des frameworks d'agents disparates. Elle pourrait intéresser les entreprises qui cherchent à adopter l’IA agentique pour améliorer l'efficacité de leurs applications. Selon le fournisseur, l’outil comprend divers services, dont ceux pour le RAG, la recherche et une interface conversationnelle dans l’agent IA. « AgentIQ ajoute une couche de connectivité pour les agents d'IA. Elle peut connecter, profiler et optimiser les groupes d'agents IA construits à l'aide de différents frameworks, y compris ceux construits avec notre propre plateforme », a déclaré Paul Chada, co-fondateur de la startup DoozerAI, un éditeur de solutions IA.

Selon lui, si l’idée de la boîte à outils de Nvidia est de briser les silos entre les différents systèmes d'agents, plusieurs systèmes offrent des capacités similaires. C’est le cas notamment de LangChain, CrewAI et du Semantic Kernel de Microsoft. AgentIQ comprend également un constructeur de configuration qui propose aux développeurs de prototyper des agents et un ensemble de solutions réutilisables, de pipelines et de flux alimentés par des agents pour faciliter le développement de systèmes d’agents IA. « De plus, AgentIQ est livré avec des outils de télémétrie, de profilage et d'optimisation pour améliorer la précision et les performances des systèmes par agent en cours de construction », a indiqué le fabricant de puces, ajoutant que les développeurs peuvent utiliser Dynamo pour accélérer encore les performances des agents.

Des avantages pour les développeurs et les entreprises

Selon les analystes et les experts, AgentIQ est adaptée aux entreprises car c’est un logiciel open source qui ne nécessite pas de modifications pour être partagé avec la communauté. Concernant les développeurs, Paul Chada affirme qu'AgentIQ leur fera gagner du temps en facilitant l'orchestration entre différents frameworks d’agents. Pour les entreprises, le kit d'outils leur fournira une visibilité sur leurs opérations d'IA en facilitant l’identification des goulets d'étranglement et en réduisant considérablement les temps de réponse. D’après le responsable des pratiques CIO du Futurum Group, les données télémétriques granulaires d'AgentIQ sont très précieuses pour les entreprises qui cherchent à affiner les performances et la rentabilité de l'IA en temps réel, en particulier avec les agents qui sont en interface avec le monde réel.

Quant à Arnal Dayaratna, vice-président de la recherche d'IDC, il pense que les entreprises pourront aussi utiliser AgentIQ pour créer des agents personnalisés qui reflètent les spécificités des processus d'entreprise et des flux de travail de leur propre organisation, au lieu de devoir configurer des agents commerciaux prêts à l'emploi proposés par certains fournisseurs. AgentIQ pourrait également aider les entreprises à éviter le verrouillage des fournisseurs en créant une interopérabilité entre les différentes plateformes d'agents d'IA. « Au lieu de forcer les entreprises à choisir un écosystème et à s'y tenir, l'approche de Nvidia leur permet d'utiliser plusieurs frameworks côte à côte. Elles peuvent choisir les meilleurs outils pour des tâches spécifiques tout en faisant en sorte que tout fonctionne ensemble de manière transparente », a fait valoir Paul Chada.

Éléments à prendre en compte avant l'adoption

Les entreprises devront peut-être tenir compte de certains éléments avant d'envisager l'adoption d'AgentIQ. « Le framework de développement d'AgentIQ nécessite le codage et l'adoption d'un nouveau framework de conception, ce qui constitue un obstacle important pour de nombreux utilisateurs ou entreprises potentiels », a reconnu Paul Chada. Certaines entreprises pourraient se tourner de préférence vers les fournisseurs qui offrent la possibilité de créer des agents d'IA sans codage, car une approche sans codage démocratise la création d'agents, en permettant aux utilisateurs professionnels et aux experts en la matière de créer des agents d'IA fonctionnels via des interfaces intuitives sans avoir besoin de ressources de développement », a ajouté le co-fondateur de DoozerAI.