Depuis les débuts de la révolution industrielle, un principe a toujours été appliqué : l'automatisation permet d'accroître l'efficience des métiers. Il s'agit de réduire les tâches humaines pour produire mieux, plus vite et moins cher. En matière de tâches informatiques, cela passe par de nombreux types d'automatisations, voire par le recours à l'intelligence artificielle. Pour faire le point sur le sujet et présenter les meilleures pratiques, CIO organise le 5 juillet 2022 la CIO.expériences « Performance Business : de l'automatisation à l'efficience métier ».

Technologie désormais totalement mature, la RPA (Robotic Process Automation) voit ainsi ses applications se multiplier afin de faciliter le travail des RH, de la comptabilité ou du service client. Au-delà de la robotisation simple applicable à des processus basiques, il reste à optimiser les processus plus complexes. Et c'est l'un des champs d'usage de l'intelligence artificielle, qui va ainsi muscler la RPA pour l'application à des situations où elle ne pouvait pas être déployée auparavant.

Mais il est souvent vain de vouloir déployer de la RPA sur l'existant. Avant de robotiser, il faut en effet clarifier et optimiser. Les processus doivent être parfaitement définis et standardisés. Cela nécessite un travail d'analyse et de cartographie. Les tâches cataloguées peuvent alors être proposées aux métiers, y compris via un outil d'Enterprise Service Management. Issu de l'ITSM, un tel outil est un moyen de faciliter les demandes métiers, la validation de celles-ci et le lancement de tâches robotisées. Certaines de ces tâches pourront également être réalisées grâce à des frameworks low-code ou no-code, outils facilitant la mise en oeuvre d'automatisations agiles.