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Avec 56 000 résultats collectés depuis son lancement, MLPerf s'impose comme un benchmark clef pour mesurer les performances des modèles d'apprentissage automatique. Sous l'égide de MLCommons, cette suite de benchmarks fait évoluer l'intelligence artificielle dans un cadre normatif.
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