Le big data est un sujet toujours d'actualité. Un peu plus d'un an après une première édition, Dunod publie une deuxième édition de Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science. L'ouvrage reste complet sur le sujet abordant notamment en détail les outils et le métier de data scientist.

Alors, quoi de neuf pour justifier cette mise à jour ? Selon les chapitres, quelques pages sont ajoutées ici ou là, parfois quelques unes sont au contraire synthétisées. Mais, globalement, l'ouvrage change peu. Parmi les évolutions notables, il faut cependant mentionner une augmentation significative de la partie consacrée au Machine Learning avec des chapitres étudiant le deep learning, les réseaux de neurones, les systèmes de recommandation...

L'évolution rapide des sujets relatifs au big data justifie sans doute une mise à jour aussi peu de temps après la première version. Les propriétaires de la première édition hésiteront sans doute à racheter cette nouvelle version. Par contre, il n'en demeure pas moins un ouvrage intéressant et complet à recommander à ceux qui ne posséderait pas la première édition.