Répartis dans trois départements et 13 sites, l'Université de Caen Normandie accueille 30 000 étudiants et 1600 enseignants et chercheurs. Elle rencontrait de véritables difficultés pour consolider de nombreuses données et ainsi disposer d'indicateurs fiables. Ces indicateurs sont nécessaires autant pour la gestion quotidienne interne et le pilotage d'activité que pour répondre aux demandes des autorités de tutelles. Un outil décisionnel efficace était nécessaire pour se substituer aux fichiers de tableurs afin de gagner en efficience et en réactivité pour traiter 300 000 données avec une centaine de caractéristiques par étudiant.

Les attentes concernaient à la fois la capacité à traiter des données issues de multiples sources, en attendant la création d'un entrepôt unique de données, que la facilité à réaliser des tableaux de bords simples, fiables et partagés. Suite à un appel au marché, l'Université a finalement choisi une solution française et flexible, DigDash, acquise dans le cadre d'un référencement à l'UGAP. Lors du test préalable, l'équipe projet a pu valider la qualité fonctionnelle et du service ainsi que la réactivité des équipes de l'éditeur. Et les utilisateurs-tests ont été les vice-présidents de l'université.