IBM a dévoilé des modèles de base d'IA générative et des améliorations de la plateforme Watsonx.ai. Annoncés le 7 septembre, les modèles multi-taille de la série Granite du fournisseur utilisent l'architecture « Decoder » et appliquent l'IA générative aux tâches de langage et de code. Les tâches NLP (traitement du langage naturel) d'entreprise sont prises en charge, telles que le résumé, la génération de contenu et l'extraction d'informations. Big blue prévoit d'offrir une liste complète des sources de données ainsi qu'une description des étapes de traitement et de filtrage des données effectuées pour produire des informations d'entraînement pour la série Granite, qui devrait être disponible ce mois-ci.

La firme d'Armonk propose également des modèles tiers, notamment Llama 2-chat à 70 milliards de paramètres de Meta et le StarCoder LLM pour la génération de code sur Watsonx.ai. Les modèles de Watsonx.ai sont formés sur le datalake d'entreprise maison. L'entreprise a déclaré avoir établi un processus de formation qui comprend une collecte de données rigoureuse et exploite des points de contrôle pour les déploiements de modèles en intégrant la gouvernance, l'évaluation des risques, la conformité et l'atténuation des préjugés.

Des fonctionnalités variées au menu de Watsonx

Les évolutions concernent par ailleurs la plateforme Watsonx. En voici un récapitulatif :

- Tuning Studio offre un mécanisme pour adapter les modèles de base à des tâches uniques en aval avec leurs propres données d'entreprise. Tuning Studio est prévu pour ce mois-ci ;

- Le générateur de données synthétiques pour Watsonx.ai aide les utilisateurs à construire des ensembles de données tabulaires artificielles à partir de schémas de données personnalisés ou d'ensembles de données internes. Les utilisateurs seront en mesure d'extraire des informations pour l'entraînement et le paramétrage fin des modèles d'IA avec un risque réduit. Cette fonctionnalité est également prévue pour ce mois-ci ;

- Le data store Watsonx.data lakehouse intégrera les capacités d'IA générative de Watsonx.ai pour aider les utilisateurs à découvrir, visualiser et affiner les données par le biais d'une interface en langage naturel. Cette solution devrait être présentée en avant-première au cours du quatrième trimestre de cette année ;

- Watsonx.data intégrera une capacité de base de données vectorielle pour prendre en charge les cas d'utilisation de Watsonx.ai en matière de recherche et de génération augmentée, ce qui est également prévu en bêta au 4e trimestre 2023 ;

- La gouvernance du risque de modèle pour l'IA générative, lancée en avant-première technique pour Watsonx.governance, proposera aux clients d'explorer la collecte automatisée des détails du modèle de base et les capacités de gouvernance du risque de modèle, pour visualiser les métriques pertinentes dans les tableaux de bord des flux de travail d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Des ajouts aussi en infrastructure de cloud hybride

IBM n'oublie pas le monde du cloud hybride avec des évolutions autour de ce thème. Ainsi, l'automatisation IT, qui fait l'objet d'un aperçu technique cette semaine, comprend les produits d'automatisation Instana et AIOps et inclut Intelligent Remediation, qui intègre les modèles d'IA générative Watsonx.ai pour aider les responsables IT à résumer les détails de l'incident. Des suggestions prescriptives de flux de travail seront fournies pour aider les ingénieurs à mettre en œuvre des solutions.

Des services aux développeurs pour Watsonx sont aussi proposés, afin de les aider à rapprocher les capacités de Watsonx des données sur les charges de travail IBM Power for SAP. Le SDK SAP ABAP pour Watsonx permettra aux clients d'utiliser l'IA pour déduire des informations à proximité de leurs données sur les systèmes IBM Power et de déployer des algorithmes d'IA sur des données et des transactions sensibles. Ces services sont prévus au 1er trimestre 2024.