Bard revient sur le devant de la scène. Google vient en effet d’annoncer l'intégration de son chatbot dans un grand nombre de ses applications les plus populaires, permettant aux utilisateurs d'obtenir des réponses semblables à celles des humains à leurs questions, de résumer des messages Gmail et d'effectuer des recherches dans Google Docs et YouTube. Bard est depuis ses débuts en concurrence avec d'autres technologies d'IA générative de premier plan, notamment ChatGPT d'OpenAI et le moteur de recherche Bing de Microsoft (également basé sur ChatGPT). Microsoft a ajouté la fonction ChatGPT à sa suite d'applications de productivité et de collaboration Microsoft 365 par l'intermédiaire de son propre assistant de chatbot Copilot.

Google et Microsoft s'intéressent aux utilisations internes des chatbots afin d'améliorer la productivité des employés, et Salesforce fait désormais de même, selon Max Ball, analyste principal chez Forrester Research. « Il est intéressant d'avoir une conversation avec un assistant intelligent qui peut répondre à toutes vos questions et les rédiger de manière appropriée. Mais lorsque les systèmes collectent aussi des informations spécifiques généralement enfouies dans des systèmes back-end et effectuer de véritables tâches, c'est un tout autre niveau de valeur qui est généré », a déclaré Max Ball.

Planifier ses vacances avec Bard devient un jeu d’enfant

Au début du mois, Salesforce a publié la dernière version de son chatbot, Einstein Copilot ; un assistant conversationnel intégré au flux de travail de chacune de ses applications. Les utilisateurs posent des questions en langage naturel et obtiennent des réponses générées à partir des données propriétaires de l'entreprise dans Salesforce Data Cloud. À l'instar de Copilot, qui automatise des tâches et agit comme un assistant dans Word, Outlook, Teams, Excel, PowerPoint et d'autres applications, Bard Extensions se comporte comme un assistant en langage naturel capable de rechercher des informations dans toutes les applications Google, selon le Californien. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches dans Google Docs, résumer des messages Gmail et même planifier des voyages et à vérifier les prix des billets d'avion sur Google Flights.

Par exemple, lors de la préparation d'un voyage, un utilisateur peut désormais demander à Bard de trouver les dates qui conviennent à tout le monde dans un fil de discussion Gmail, de rechercher des informations en temps réel sur les vols et les hôtels, d'utiliser Google Maps pour se rendre à l'aéroport et même de regarder des vidéos YouTube sur les choses à faire à destination - le tout dans une seule conversation, selon Google. « Vous pourriez demander à Bard de lancer un document de planification de voyage pour vous et vos amis, de rédiger votre liste de marché en ligne ou de vous aider à expliquer un sujet scientifique à vos enfants », a déclaré Google dans un billet de blog.

Par exemple, si vous planifiez un voyage dans le Grand Canyon (un projet qui peut occuper de nombreux onglets), vous pouvez demander à Bard de récupérer les dates qui conviennent à tout le monde depuis Gmail, de rechercher des informations sur les vols et les hôtels en temps réel, consulter le trajet vers l'aéroport dans Google Maps et même regarder des vidéos YouTube sur les choses à faire là-bas, le tout dans une seule conversation. (Crédit : Google)

Favoriser les requêtes en anglais

Ce n'est pas la première incursion de Google dans le domaine des assistants d’IA générative. Le mois dernier, l'entreprise a annoncé que Duet AI était disponible pour tous pour les applications de productivité Workspace. Les fonctionnalités de Duet AI coûteront 30 dollars par utilisateur et par mois, ce qui aligne son prix sur celui du futur Copilot de son rival Microsoft. Bien que le chatbot Bard puisse être utilisé dans 40 langues, les extensions n'autoriseront dans un premier temps que les requêtes en anglais. Lorsque les réponses sont en anglais, les utilisateurs peuvent sélectionner le bouton « Google it » de Bard pour vérifier les réponses initiales du moteur de recherche.

« Lorsque vous cliquez sur l'icône "G", Bard lit la réponse et cherche s'il existe du contenu en ligne web pour la corroborer », explique Google. "S'il trouve ce contenu, vous pouvez cliquer sur les phrases surlignées et en savoir plus sur les informations complémentaires ou contradictoires trouvées par Search. Lorsqu'un utilisateur partage un chat Bard avec quelqu'un via un lien public, il peut poursuivre la conversation et poser à Bard des questions supplémentaires sur le sujet, ou l'utiliser comme point de départ pour développer ses propres idées.

Lorsqu'une déclaration doit être évaluée, il suffit de cliquer sur les phrases en surbrillance pour en savoir plus, accéder à des informations complémentaires ou contradictoires trouvées par la recherche. (Crédit : Google)

Le chemin vers la maturité des chatbots est encore long

L’ensemble des fonctions de Bard Extensions font partie d'une mise à jour Google apportée à la plateforme du chatbot, le LLM PaLM 2, qui permet à Bard de répondre avec une précision accrue. Max Ball, de Forrester, estime que la technologie des chatbots a encore du chemin à parcourir avant d'être considérée comme mature et d'exécuter des fonctions plus avancées telles que passer des commandes, transférer de l'argent entre des comptes ou réserver des rendez-vous et des vols. « L'IA générative est extraordinaire pour converser, mais il faudra d'autres fonctionnalités pour mettre à jour les systèmes CRM ou gérer les paniers d'achats », indique-t-il.

En ce sens, le chemin vers la maturité des chatbots sera probablement le suivant. Il faudra créer un système d'IA générative pour interagir avec le client afin de comprendre ce qu'il veut faire ou ce qu'il a besoin de savoir. Ensuite, il s’agira de se connecter aux systèmes de gestion de la relation client (CRM) ou à d'autres systèmes dorsaux pour recueillir des données spécifiques ou effectuer des transactions. Décider quand un agent humain est nécessaire et lui transmettre toutes les informations requises, et détecter de manière proactive que quelque chose a changé et en vérifiant auprès d'un client comment il souhaite réagir seront les deux dernières étapes du processus. Par exemple, si votre livraison a deux jours de retard, devrions-nous l'envoyer à la maison de campagne puisque vous y serez pendant le week-end ? « Les choses deviennent plus ambitieuses et complexes lorsque l'on commence à penser au potentiel de gestion des LLM ou des systèmes d'IA génératives lorsque différents systèmes sont meilleurs pour différentes tâches », conclut Max Ball.