Scikit-learn, Google TensorFlow, Keras, Microsoft Cognitive Toolkit, Facebook PyTorch, etc., ces frameworks IA deviennent incontournables pour entrainer des modèles de machine learning ou de deep learning. Pour obtenir des performances optimales, ces boîtes à outils fonctionnent depuis des architectures matérielles adaptées, les fournisseurs de composants s'activent d'ailleurs à rendre leurs puces plus efficaces dans le traitement de ces algorithmes. In fine, grâce à ces frameworks, une nouvelle génération d'applications et de services intelligents se démocratise. Quelques exemples, Netflix exploite l'un de ses frameworks pour faire de la recommandation de contenu à ses clients, Airbus arrive, quant à lui, à dissocier les nuages de la neige des cimes sur les images satellites. Bien d'autres usages exploitent ces frameworks comme la lutte contre la fraude, la reconnaissance de la parole, la compréhension des images, la gestion des datas, etc. Dans ce dossier, la rédaction du Monde Informatique dresse un panorama des principaux frameworks utilisés et décrit leur usage au travers de témoignages clients.

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