Il ne fait aucun doute que PyTorch est à la mode, et encore plus depuis la sortie des dernières versions 1.3 et 1.4 qui offrent un tas d'améliorations de performance, sans compter un support plus convivial pour les développeurs de plateformes mobiles. Mais pourquoi choisir PyTorch plutôt que d'autres frameworks comme MXNet, Chainer ou TensorFlow ? Voilà cinq raisons qui plaident en faveur de PyTorch. Mais pour commencer, et pour ne pas fâcher les utilisateurs de TensorFlow, il faut dire qu’il y a aussi de nombreuses raisons de choisir...