Jusqu'en 2016, la Caisse d'Epargne Normandie (CEN) s'appuyait sur des outils décisionnels classiques pour son pilotage, avec des processus de traitement de données peu ou pas automatisés et des systèmes assez disparates. « Les données manquaient de fraîcheur et les collaborateurs avaient l'impression que les différents dispositifs n'étaient pas vraiment coordonnés », relate Magalie Cordier Jubet, Directrice Données et Pilotage à la CEN. Dans le même temps, le sujet des sciences de la donnée soulevait un intérêt croissant en interne, mais les cas d'usage possibles n'étaient pas encore vraiment définis. « En tant que banque, nous possédons une grande richesse en matière de données, mais nous n'avions ni les outils ni les connaissances pour aller plus loin ». Une partie des applications décisionnelles étaient développées sur SAP BusinessObjects, le reste étant effectué sous la forme de traitements SQL.

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