Chez OpenAI, l'adjectif Pro est souvent synonyme d'inflation tarifaire. C'est le cas du modèle de raisonnement o1-Pro de la famille o1. Pour un million de tokens entrants, la société facture 150 $ (contre 1,1$ pour o1-mini) et pour un million de tokens sortants le prix grimpe à 600 $ (versus 4,4$ pour o1-mini). Bien qu'il ne soit pas taillé pour le raisonnement, GPT-4.5 ne coûte "que" 75$ (1M de tokens input)  et 150$ (1 M de tokens output). Une différence de prix totalement assumée par l'éditeur qui fait savoir que l'API o1-pro est une version d'o1 qui utilise davantage de calcul pour réfléchir plus intensément et fournir de meilleures réponses. « Après avoir reçu de nombreuses demandes de la part de notre communauté de développeurs, nous sommes ravis de l'apporter à l'API pour offrir des réponses encore plus fiables », a par ailleurs indiqué un porte-parole du fournisseur à Techcrunch.

o1-Pro n'est pas disponible pour tous les développeurs a précisé OpenAI (tier 1 à 5) ajoutant que son derner modèle prend en charge le texte, les images, supporte l'appel de fonction (function calling) et les outputs structurées et fonctionne avec les API Responses (v1/responses) et Batch (v1/batch). Pour mémoire les modèles de la série o1 d'OpenAI sont formés par apprentissage par renforcement pour "réfléchir avant de répondre et effectuer des raisonnements complexes" selon l'éditeur.

Un coût très élevé qui interroge

Reste à savoir si les entreprises paieront. En décembre dernier, Techcrunch avait eu l'occasion de s'entretenir avec deux experts sur le sujet concernant l'arrivée de modèles facturés 200$ HT par mois. « Il me semble que c'est un gros risque de multiplier le prix par dix », avait indiqué Ameet Talwalkar, professeur agrégé d'apprentissage automatique à Carnegie Mellon et associé chez Amplify Partners. Et Guy Van den Broeck, informaticien à l'Université de Californie d'indiquer de son côté : « Je ne sais pas si le prix est raisonnable et si les modèles de raisonnement coûteux seront la norme. »