L’informatique quantique a le vent en poupe ces dernières années. Si l’écosystème des start-ups notamment en France est en pleine ébullition (Quandela, Pasqal, Alice et Bob), les acteurs de l’IT s’y intéressent aussi. C’est le cas d’AWS qui vient de présenter sa puce quantique baptisée Ocelot. Elle a été développée avec l’Institut de technologie de Californie (CalTech) avec une approche spécifique pour la correction des erreurs quantiques. Une annonce qui intervient quelques jours après la présentation par Microsoft de sa puce expérimentale Majorana 1.

Sur le plan technique, le processeur d’AWS se compose de deux micro-puces de silicium (d’une surface de 1 cm²), collées l’une à l’autre. A la surface, une fine couche de composants supraconducteurs a été déposée pour constituer les éléments du circuit quantique. La puce s’appuie sur des qubits de données et des qubits pour détecter les erreurs sur les qubits de données. 

Une combinaison de qubit de chat et de qubit de correction d’erreurs

Et c’est cette combinaison de qubits qui aboutit à une plus grande efficacité dans le correction des erreurs. L’idée est d’avoir un qubit qui résiste à un certain type d’erreurs (en l’espèce, l’inversion de phase), tandis que le second peut être utilisé pour mettre en œuvre un code de correction d'erreur qui rattrape les problèmes qui surviennent sur le premier. Le qubit résistant est nommé qubit de chat en référence au chat de Schrödinger qui était susceptible d'exister dans deux états à la fois. Les équipes d’Amazon et de CalTech ont introduit un autre type de qubit baptisé Transmon (basé sur la supraconduction) comprenant des codes de correction d’erreur et chargé de surveiller les qubits de chat. Au final, Amazon peut créer des qubits logiques moins sensibles aux erreurs et ce, en mobilisant moins de qubits matériels.

L'approche d'AWS combine différents types de qubit. (Crédit Photo: AWS)

Amazon Web Services a présenté ses résultats et son approche dans la revue Nature. La puce Ocelot bénéficie donc de ces avancées expérimentales. Comme l’indique le fournisseur de cloud, « Ocelot n'est encore qu'un prototype et nous allons continuer d'investir dans la recherche quantique et d'affiner notre approche ». Oskar Painter, directeur du matériel quantique chez AWS souligne dans un blog, « nous n'en sommes qu'au début et nous pensons qu'il nous reste encore plusieurs étapes de mise à l'échelle à franchir ». En parallèle, AWS continue à proposer de tester l’informatique quantique à travers le service Bracket lancé en 2023.