Un an après sa disponibilité générale, le logiciel d’exploration et de visualisation de données Power BI est devenu l’un des outils décisionnels phares de Microsoft, accessible à tout un chacun – notamment dans une version gratuite gérée via Office 365. Son éditeur le complète aujourd’hui de fonctions de publication sur le web accessibles en mode préversion. Il apporte aux utilisateurs des outils permettant de réaliser des présentations interactives à intégrer dans un site web ou sur un blog, à partager sur les réseaux sociaux, et de « raconter des histoires » autour de leurs données comme le proposent déjà d’autres éditeurs de logiciels d’exploration de données et de visualisation, parmi ses principaux concurrents dont, notamment, Tableau, Qlik ou SAP avec Lumira. James Richardson, qui suit les évolutions stratégiques chez Qlik, classe le « storytelling » parmi les six tendances majeures qui impacteront les données et l’analytique en 2016 (*).

L'administrateur peut dé-publier en cas de données sensibles

Dans un billet, Faisal Mohamood, responsable produit sur Power BI chez Microsoft, indique que l’utilisateur peut se connecter à des centaines de sources (fichiers, bases et applications en interne, ainsi que données publiques) et que les rapports sont automatiquement rafraîchis avec les données actualisées. De nombreux types de visualisations sont accessibles sur Power BI, les entreprises ayant la possibilité de les personnaliser pour les adapter au travail effectué.

Les utilisateurs de Power BI disposent de plus de 35 types de visualisations différentes.

Si la gestion des rapports est effectuée par l'utilisateur, ce dernier devra s’assurer de ne pas accidentellement publier des informations confidentielles. Le service BI les avertira en ce sens et les administrateurs pourront, de leur côté, dé-publier des tableaux de bord partagés qui présenteraient des données internes à ne pas communiquer.

(*) parmi les autres tendances 2016, James Richardson cite aussi sur son blog l'utilisation de la donnée au-delà de l'usage professionnel, la BI gouvernée en self-service et la data as-a-service.